Tag: AIコーディング

エンジニア 2026年7月26日

AIコーディング slop の解剖 ── なぜ足すばかりで消せないのか

一応動くのに、全体としては劣化していく——AI が量産するコードの症状を4つの軸に整理し、その根っこにある「削除の証明ができない」という制約と、コストを誰が払っているかを実証データから読み解きます。

エンジニア 2026年7月12日

AI に頼むことはアプリ開発を外注するのと同じ——外注した瞬間に消えるプロセスと経験に注目して、身につけたいかどうかで使い方を選び分ける整理をします。

プログラミング 2026年6月29日

コードベースの骨格だけを抽出してトークン効率の高い地図を生成する CLI ツール bonsai——全文を読ませる前に「何を読むか」を決めることで、AI エージェントのコンテキスト消費を 4〜5 倍削減します。

エンジニア 2026年6月27日

AI が書いて AI がレビューするループが成立すると、従来の品質保証の構造は根底から変わります——コードの正しさを見る場所から、AI への指示の正しさとループの観察可能性へ重心が移ります。

AI 2026年6月11日

Anthropic が 2025 年 12 月に公開した Agent Skills 標準により、SKILL.md は Claude Code 専用フォーマットを超え、Codex CLI・Gemini CLI・Cursor など 32 以上のツールで動く共通仕様になっています。

AI 2026年6月11日

コミュニティ製スキル continuous-learning は、セッションで発生した修正・成功パターンを信頼スコア付きで蓄積し CLAUDE.md に書き戻すことで、Claude の振る舞いをフィードバックループで継続改善します。

AI 2026年6月11日

StyleSeed はデザインデータではなくデザイン判断力を Claude に渡すスキルです。69 のビジュアルルール・7 つのブランドスキン・14 のスラッシュコマンドで、AI が出力する UI を「作られた感」のあるものに変えます。

AI 2026年6月10日

フロントマター・スキルボディ・補助ファイルという公式スキルの 3 層構造を手がかりに、何をどこに書くべきかの実践的な判断基準を整理します。

AI 2026年6月4日

Anthropic 公式の SKILL.md アプローチと GitHub で配布されるコミュニティスキルを比較しながら、フロントマター・動的コンテキスト注入・呼び出し制御など実践で使えるポイントを整理します。

AI 2026年6月1日

ファイルを手当たり次第に読む前に、まずグラフを引け——graphify が Claude Code のコンテキスト消費を抑える仕組みを PreToolUse フックから解説します。

AI 2026年5月31日

コードは tree-sitter でローカル解析、ドキュメントだけ LLM へ——graphify がプロジェクトをナレッジグラフ化する2段階パイプラインの設計を整理します。

AI 2026年5月30日

すべての依存がそこを流れる——graphify の GRAPH_REPORT が出力する God nodes という概念を軸に、コードベースの「急所」がなぜ生まれ、それを知ることが何を変えるかを掘り下げます。