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AIコーディング
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graphify の仕組み
コードは tree-sitter でローカル解析、ドキュメントだけ LLM へ——graphify がプロジェクトをナレッジグラフ化する2段階パイプラインの設計を整理します。
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God nodes——コードベースの急所を可視化する
すべての依存がそこを流れる——graphify の GRAPH_REPORT が出力する God nodes という概念を軸に、コードベースの「急所」がなぜ生まれ、それを知ることが何を変えるかを掘り下げます。
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Claude Code の使用状況を可視化するダッシュボードを作った
Python 標準ライブラリだけで動く軽量ダッシュボード「Claude Code Monitor」を自作しました。コスト・トークン・キャッシュ効率・ツール使用頻度をブラウザで確認できます。
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claude コマンドを使いやすくする Tips
claude コマンドをプロジェクトで使い始めると浮かぶ「毎回同じオプションを渡すのは面倒」——CLAUDE.md と settings.json でその手間をゼロにする方法をまとめます。
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claudeコマンドのオプションを整理してみた
claude --help を眺めていたら思ったより多くのオプションがあったので、用途別に整理した。典型的なユースケースも添えておく。
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レビューは信頼で回っている ── AI slop が溶かすもの
コードレビューは「著者が中身を理解している」という信頼の上に成り立つ分業——AI slop がその信頼をどう裏切り、チーム全員を遅くするかを整理します。
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AI の手元を読む——コーディングエージェントが使う bash コマンド
AI エージェントが実行するコマンドのパターンを理解すると、「何を確かめようとしているか」が追跡・検証できる——今のエンジニアに必要な実用的リテラシーを整理します。
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Claude Code の安全弁——auto-mode 分類器が止めるもの
エージェントの各アクションを「許可」か「要承認」に自動で振り分ける auto-mode——その既定ルールを読むと、AI エージェントの危険の地図が見えてきます。
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Claude Code の会話ログはどこに何を残すか
セッションのやり取りは ~/.claude にすべて JSONL で残る——transcript の保存場所と構造、そこからスキルや権限の適用まで追えることを実例で確認します。
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Claude Code のシステムプロンプトとエージェントの作り
システムプロンプトはバイナリに完成文では入っていない——フラグメントの動的合成という作りと、役割を束ねる組み込みエージェントの構造を解剖します。
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Claude Code の「気まぐれステータス語」を読み解く
Claude Code が処理中に出す Schlepping や Noodling——あの謎の単語はどこから来て、何を意味するのか。一覧の取り出し方ごと紹介します。
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Claude Code CLI を解剖する——200MB バイナリの中身
claude コマンドの実体は Bun でコンパイルされた約 200MB の単一バイナリ——その構造とマルチクラウド対応、ローカルに残す設定の全体像を解剖します。
