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LLM
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ローカル LLM ベンチマーク：M3 / 24GB で 5 モデルを計測した
lm-evaluation-harness を使い、MacBook Air M3 / 24GB 上の 5 モデルを GSM8K と ARC Challenge で計測しました。phi4 が両タスクで最高スコアを記録し、速さでは mistral-nemo が突出しました。
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ローカル LLM のモデル選定：M3 / 24GB で動かせる範囲を調査した
各 LLM ファミリーのバリアントを調べ、MacBook Air M3 / 24GB で快適に動かせる範囲を整理して、実際に導入する 5 モデルを選定しました。
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Anthropic IPO 秘密申請——評価額 9,650 億ドルで OpenAI を超えた AI 企業の上場戦略
本日のAIニュースはAnthropicのIPO秘密申請——評価額9,650億ドルでOpenAIを上回り、AI企業として史上最大規模の上場へ動き出した背景を読み解きます。
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Microsoft「MAI-Code-1-Flash」——自前コーディングモデルが狙うもの
本日のAIニュースは Microsoft の自前コーディングモデル MAI-Code-1-Flash——「なぜ自社で作るのか」の経済合理性とエンジニアへの影響を読み解きます。
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graphify の仕組み
コードは tree-sitter でローカル解析、ドキュメントだけ LLM へ——graphify がプロジェクトをナレッジグラフ化する2段階パイプラインの設計を整理します。
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ナレッジグラフについて整理してみた
ノードとエッジで情報の「つながり」を直接表現するデータ構造——ナレッジグラフの基本概念と、RDB との違い、コードベースへの応用を整理します。
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claudeコマンドのオプションを整理してみた
claude --help を眺めていたら思ったより多くのオプションがあったので、用途別に整理した。典型的なユースケースも添えておく。
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AIコーディング時代のエンジニア生存戦略
AI が広さをタダで配る時代に、なぜ深さの価値が上がるのか——誰でもそこそこできる状況の裏側と、生き残るための一点突破を整理します。
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AIとの分業設計 ── どこを任せ、どこを握るか
AI に任せすぎると採点できず、握りすぎると遅い——生成と検証のコストから、任せる作業と握る作業の線引きを整理します。
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AIが消えた日に残るスキル
AI に任せきりのコードは本当に自分の力か——AIコーディングが消えた世界を想像して、空洞化するスキルとそうでないスキルを見分けます。
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「Claudeでいいじゃん」にどう応えるか——Anthropicショックと SaaS の三つの道
汎用 AI が業務ソフトを飲み込む——Anthropicショックが突きつけた「Claudeでいいじゃん」に、SaaS はどの道で応えるべきかを整理します。
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Claude Design ── AI がデザインからコードまで一気通貫で作る新機能
プロンプトを入力すれば動くプロトタイプが生成される——Anthropic Labs が2026年4月にリリースした Claude Design は、テキストや画像から本番品質のコードを直接生成するデザインツールです。
