ntea.log
日々の学習アウトプットと、技術や組織についての考えを発信する技術ブログ。ゲーム理論・プログラミング・AI など。
投稿カレンダー
色が濃いほど、その日の投稿数が多いことを表します。マスにカーソルを合わせると記事が見られます。
カレンダーを表示できませんでした。
新着記事 (5 / 7)
-
tool_choice の4種類と Claude のツール判断ロジック
tool_choice には auto / any / tool / none の4種類があります。それぞれの意味と、サーバーツール・クライアントツールの違い、effort との関係を整理します。
-
Claude Code スキルの設計指針——3 層構造をどう使い分けるか
フロントマター・スキルボディ・補助ファイルという公式スキルの 3 層構造を手がかりに、何をどこに書くべきかの実践的な判断基準を整理します。
-
ローカル LLM ベンチマーク：M3 / 24GB で 5 モデルを計測した
lm-evaluation-harness を使い、MacBook Air M3 / 24GB 上の 5 モデルを GSM8K と ARC Challenge で計測しました。phi4 が両タスクで最高スコアを記録し、速さでは mistral-nemo が突出しました。
-
ローカル LLM のモデル選定：M3 / 24GB で動かせる範囲を調査した
各 LLM ファミリーのバリアントを調べ、MacBook Air M3 / 24GB で快適に動かせる範囲を整理して、実際に導入する 5 モデルを選定しました。
-
Claude Code スキルの書き方——公式・非公式のアプローチを比較する
Anthropic 公式の SKILL.md アプローチと GitHub で配布されるコミュニティスキルを比較しながら、フロントマター・動的コンテキスト注入・呼び出し制御など実践で使えるポイントを整理します。
-
graphify で Claude Code のコンテキスト問題を解決する
ファイルを手当たり次第に読む前に、まずグラフを引け——graphify が Claude Code のコンテキスト消費を抑える仕組みを PreToolUse フックから解説します。
-
graphify の仕組み
コードは tree-sitter でローカル解析、ドキュメントだけ LLM へ——graphify がプロジェクトをナレッジグラフ化する2段階パイプラインの設計を整理します。
-
God nodes——コードベースの急所を可視化する
すべての依存がそこを流れる——graphify の GRAPH_REPORT が出力する God nodes という概念を軸に、コードベースの「急所」がなぜ生まれ、それを知ることが何を変えるかを掘り下げます。
-
ナレッジグラフについて整理してみた
ノードとエッジで情報の「つながり」を直接表現するデータ構造——ナレッジグラフの基本概念と、RDB との違い、コードベースへの応用を整理します。
-
claude コマンドを使いやすくする Tips
claude コマンドをプロジェクトで使い始めると浮かぶ「毎回同じオプションを渡すのは面倒」——CLAUDE.md と settings.json でその手間をゼロにする方法をまとめます。
-
SVG でグラフが描ける仕組みと、スキル化するアプローチ
XML の座標指定だけでグラフが描ける SVG の構造と、HTML からの変換可否、そして Claude Code スキルとして再利用可能にする設計を整理します。
-
claudeコマンドのオプションを整理してみた
claude --help を眺めていたら思ったより多くのオプションがあったので、用途別に整理した。典型的なユースケースも添えておく。
