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Python
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LLM の出力に「ゴールデンデータ」で回帰テストを仕込む
LLM の出力は非決定的でユニットテストが刺さらない。承認済み出力を「ゴールデンデータ」として git 管理し、プロンプト変更による意図しない出力変化を検出する設計パターンを方法論として整理します。
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JSON 出力とソース引用
構造化出力（JSON スキーマ準拠）と引用機能を使うと、バリデーション不要のデータ抽出とハルシネーション対策ができます。2つの組み合わせ方も解説します。
